Visualización y exploración
Dashboards, investigación, correlación, alertas y múltiples fuentes de datos.
GRAFANA LABS OBSERVABILITY
Mucho más que dashboards. Observabilidad de extremo a extremo.
Add Solution utiliza el ecosistema Grafana Labs para construir arquitecturas modernas de observabilidad que conectan métricas, logs, trazas, perfiles, aplicaciones, infraestructura, nube y experiencia digital en una visión operativa integrada.
Desde la instrumentación con OpenTelemetry y Grafana Alloy hasta la arquitectura de Prometheus/Mimir, Loki, Tempo y Pyroscope, diseñamos entornos que transforman la telemetría en contexto para la investigación, SRE y la toma de decisiones.
BEYOND DASHBOARDS
El dashboard es la última etapa de un largo proceso de ingeniería.
Antes de que exista un gráfico, es necesario decidir qué observar, cómo instrumentarlo, dónde recopilar los datos, cómo transportarlos y normalizarlos, cuánto retener, cómo relacionar las señales, sobre qué generar alertas y qué servicio representa todo ello. Solo entonces tiene sentido decidir cómo visualizarlo.
- SOURCES
Aplicaciones, infraestructura, Kubernetes, nube, bases de datos y frontend.
- INSTRUMENTATION
OpenTelemetry, Prometheus y bibliotecas adecuadas para la señal.
- ALLOY
Recibir, procesar, enriquecer, filtrar y enrutar.
- SIGNALS
Métricas, logs, trazas y perfiles.
- BACKENDS
Mimir, Loki, Tempo, Pyroscope o Grafana Cloud.
- ACTION
Grafana correlaciona, investiga, genera alertas y ayuda a tomar decisiones.
Grafana es donde muchas personas ven los datos. La observabilidad comienza mucho antes del dashboard.
COMPOSABLE OBSERVABILITY
Un ecosistema construido en torno a las señales de observabilidad.
Grafana explora y visualiza distintas fuentes; Mimir permite escalar las métricas compatibles con Prometheus; Loki agrega logs; Tempo almacena trazas; Pyroscope recibe perfiles; Alloy construye pipelines de telemetría. LGTM representa a Loki, Grafana, Tempo y Mimir, mientras que el perfilado sigue siendo una señal complementaria importante.
Métricas a escala
Backend compatible con Prometheus, multiinquilino y orientado a la retención a largo plazo.
Logs
Agregación basada en etiquetas, exploración con LogQL y correlación.
Rastreo distribuido
Backend de trazas con almacenamiento de objetos, TraceQL y generación de métricas.
Perfilado continuo
Perfiles de CPU, memoria y otros recursos correlacionados con las demás señales.
Pipeline de telemetría
Collector unificado para métricas, logs, trazas y perfiles.
TELEMETRY PIPELINE
Antes de observar, hay que definir la estrategia de telemetría.
Grafana Alloy es un collector open source mantenido por Grafana Labs y una distribución de OpenTelemetry Collector con pipelines de Prometheus y soporte integrado para Loki, Pyroscope y otros backends. En nuevas arquitecturas, sustituye a Grafana Agent, descontinuado en 2025.
- SOURCES
Aplicaciones, hosts, Kubernetes, nube, bases de datos y logs.
- RECEIVE
Scraping, OTLP, exporters e integraciones.
- PROCESS
Reetiquetado, filtrado, procesamiento por lotes y transformación.
- ENRICH
Metadatos de servicio, entorno y responsables.
- ROUTE
Mimir, Loki, Tempo, Pyroscope, Grafana Cloud o backends compatibles.
La instrumentación debería perdurar más allá de la elección del backend.
PROMETHEUS, MIMIR Y LOKI
Las métricas y los logs deben seguir siendo útiles a medida que crece el entorno.
Prometheus es un proyecto open source de la CNCF, fundamental para métricas, scraping, descubrimiento de servicios, exporters y PromQL. Grafana Mimir amplía el modelo de Prometheus con escalabilidad horizontal, multitenencia y retención a largo plazo. Loki organiza los logs por etiquetas y permite explorarlos con LogQL.
Recopilación y modelo de métricas
Scraping, exporters, descubrimiento de servicios, reglas y remote_write según la arquitectura.
Métricas distribuidas
Compatibilidad con PromQL, escalabilidad horizontal, HA y almacenamiento de objetos.
Logs en contexto
Etiquetas coherentes, flujos, retención y patrones de consulta orientados al uso.
Del síntoma a la evidencia
Las métricas indican el comportamiento; los logs registran el detalle operativo.
TEMPO + PYROSCOPE
Una transacción recorre servicios. El consumo de recursos ocurre dentro del código.
Grafana Tempo recibe trazas distribuidas mediante OpenTelemetry y permite consultar relaciones, dependencias y recorridos con TraceQL. Grafana Pyroscope añade perfilado continuo para identificar dónde consumen recursos el código, las bibliotecas y el entorno de ejecución.
- USER
La experiencia que inició la transacción.
- FRONTEND / API
Punto de entrada, enrutamiento y autenticación.
- SERVICES
Spans, dependencias, latencia y errores.
- DATABASE
Consultas y esperas en la ruta crítica.
- PROFILE
Funciones y recursos consumidos durante la ejecución.
Las métricas muestran que el consumo ha aumentado. Las trazas muestran por dónde pasó la solicitud. Los perfiles ayudan a revelar dónde consume recursos el código.
APPLICATION OBSERVABILITY
El usuario percibe una aplicación. La arquitectura ejecuta una cadena de dependencias.
Grafana Cloud Application Observability es nativo de OpenTelemetry y conecta servicios, latencia, errores, trazas, métricas RED, relaciones y perfiles. La calidad depende de la instrumentación, las convenciones semánticas, el muestreo y la coherencia de los metadatos. La disponibilidad de Application Observability y sus funciones asociadas depende de la modalidad y el plan contratados.
- USER
Recorrido y resultado percibido.
- FRONTEND
Navegación, errores y trazas del lado del cliente.
- API
Punto de entrada y contrato del servicio.
- SERVICES
Dependencias distribuidas y métricas RED.
- DATA
Base de datos, caché, colas y servicios externos.
REAL USER EXPERIENCE
La infraestructura puede estar en buen estado mientras el usuario tiene una mala experiencia.
Frontend Observability utiliza RUM, Web Vitals, errores de JavaScript, navegación, interacciones, logs del navegador y trazas del lado del cliente. Synthetic Monitoring ejecuta HTTP, DNS, TCP, ping y recorridos en el navegador, incluso con sondas privadas cuando corresponde. Los SLO traducen la disponibilidad, la latencia y los errores en objetivos operativos. Frontend Observability, Synthetic Monitoring, las sondas privadas y las funciones de SLO dependen de la modalidad, el plan y la configuración aplicables.
Usuarios reales
Grafana Faro/Web SDK y OpenTelemetry conectan las señales del navegador con el backend instrumentado.
Recorridos proactivos
Las comprobaciones y los recorridos en el navegador identifican fallos antes de que los usuarios los comuniquen.
Un servicio medido por lo que entrega
Los SLI, los presupuestos de error y sus tasas de consumo orientan la fiabilidad y las alertas.
Acción con contexto
Reglas, enrutamiento, puntos de contacto, silencios y políticas sin generar alertas para todo.
INFRASTRUCTURE OBSERVABILITY
Los entornos distribuidos exigen contexto que abarque infraestructura, nube y aplicaciones.
Linux, Windows, máquinas virtuales, contenedores, servicios y señales de red pueden observarse mediante integraciones y pipelines adecuados. Grafana Cloud ofrece soluciones para AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, mientras que las arquitecturas autogestionadas pueden reunir las mismas señales según el diseño.
- HOSTS
Sistema, procesos, capacidad y eventos.
- CONTAINERS
Cargas de trabajo efímeras y dependencias.
- CLOUD
Servicios gestionados, cuentas y regiones.
- APPLICATIONS
Trazas, métricas y logs del servicio.
- SERVICE HEALTH
Señales correlacionadas con el impacto operativo.
KUBERNETES + DATABASE OBSERVABILITY
Los clústeres cambian continuamente. Las bases de datos exigen visibilidad más allá de la utilización.
Kubernetes Monitoring relaciona clústeres, nodos, namespaces, cargas de trabajo, pods, contenedores, eventos, logs, métricas, trazas y contexto de recursos. Database Observability supervisa PostgreSQL, MySQL y SQL Server según el soporte disponible, incluidas métricas, muestras de consultas, rendimiento, eventos de espera, esquemas y planes.
Topología dinámica
Alloy y OpenTelemetry siguen las cargas de trabajo y las señales que cambian con el planificador.
De la saturación a la consulta
Las métricas y las muestras ayudan a entender qué carga de trabajo está causando la degradación.
Capacidad y costo
Las solicitudes de recursos, los límites, el uso y la eficiencia deben analizarse en conjunto.
TELEMETRY ECONOMICS
Más telemetría no significa automáticamente más observabilidad.
Adaptive Metrics, Logs, Traces y Profiles en Grafana Cloud ayudan a analizar el uso y el valor de las señales, reducir el volumen de bajo valor y preservar la capacidad de investigación. Grafana Assistant utiliza IA para apoyar la resolución de problemas, el análisis, la creación y la orientación, manteniendo al ingeniero en el centro de la decisión. Adaptive Telemetry y Grafana Assistant son funciones sujetas a la oferta, el plan y las condiciones vigentes de Grafana Cloud.
- TELEMETRY
Señales con volumen, cardinalidad y costo.
- CONTEXT
Servicio, criticidad, uso y retención.
- QUERY
Pregunta operativa o hipótesis.
- AI ASSISTANCE
Apoyo a la investigación y el análisis.
- ENGINEER
Validación, decisión y responsabilidad.
Recopilarlo todo es fácil. Definir qué vale la pena conservar exige ingeniería.
MÁS ALLÁ DEL DASHBOARD
Instalar Grafana es sencillo. Construir observabilidad no lo es.
Una arquitectura fiable exige decisiones sobre instrumentación, collectors, etiquetas, cardinalidad, almacenamiento, retención, muestreo, consultas, alertas, SLO, correlación, seguridad, alta disponibilidad, costos y procesos. Add Solution comienza preguntando qué necesita poder responder el equipo de operaciones.
Nombres y atributos coherentes
El servicio, el entorno, el responsable, los atributos de recursos y las marcas de tiempo sustentan la correlación.
Dimensionalidad bajo control
Las etiquetas deben preservar su utilidad sin comprometer el costo ni el rendimiento.
Muestreo orientado al riesgo
El volumen, la criticidad, los errores, la latencia y la investigación orientan la estrategia.
Visualización para decidir
Operaciones, SRE, gerencia y dirección ejecutiva reciben contextos diferentes según el alcance.
Un dashboard es presentación. La observabilidad es ingeniería.
GRAFANA PROFESSIONAL SERVICES
De la instrumentación a la operación.
Diseñamos Grafana Cloud, stacks autogestionados o arquitecturas híbridas según las funcionalidades, las licencias y los requisitos. El dimensionamiento considera series activas, cardinalidad, muestras, logs diarios, spans, perfiles, retención, consultas, dashboards, alertas, crecimiento, HA y almacenamiento de objetos.
- ASSESSMENT
- STRATEGY
- ARCHITECTURE
- INSTRUMENTATION
- COLLECTION
- STORAGE
- CORRELATION
- VISUALIZATION
- SLO Y ALERTAS
- OPTIMIZATION
- OPERATION
- EVOLUTION
ARQUITECTURA Y FIABILIDAD
El stack de observabilidad también debe ser fiable, seguro y operable.
La ingeniería considera scraping, exporters, remote_write, reglas de registro, ingesta y retención de Loki, OTLP y muestreo de Tempo, recopilación de Pyroscope, almacenamiento de objetos, HA, balanceo de carga, seguridad, metamonitoreo, configuración como código y GitOps según las necesidades.
Consultas y almacenamiento
PromQL, LogQL, TraceQL, etiquetas, reglas de registro y patrones de uso orientan los ajustes.
Privilegios y exposición mínimos
Identidades, secretos, TLS, receptores y permisos definidos por componente.
Evolución controlada
Migración de Grafana Agent a Alloy, OTel, alertas, dashboards, Cloud y backends modernizados por etapas.
De la señal a la operación
Observar, detectar, correlacionar, investigar, responder y aprender con procesos definidos.
CAPACIDADES COMPLEMENTARIAS
Una arquitectura componible puede combinar herramientas sin convertirlas en una obligación.
Zabbix aporta monitoreo operativo; Elastic ofrece búsqueda y correlación; Progress Flowmon profundiza en los flujos y el comportamiento de la red; Lansweeper añade inteligencia de activos. Grafana conecta múltiples fuentes y señales. Estas relaciones dependen del proyecto y no representan una integración nativa universal.
OBSERVABILITY ASSESSMENT
Sus dashboards muestran datos. ¿Su arquitectura puede explicar lo que está ocurriendo?
Add Solution puede evaluar métricas, logs, trazas, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, retención, cardinalidad, alertas y SLO para identificar carencias y oportunidades de evolución.
POR QUE ADD SOLUTION
Grafana puede mostrar prácticamente cualquier cosa. La ingeniería consiste en decidir qué debe observarse realmente.
Add Solution conecta ingeniería de observabilidad, estándares abiertos, cloud native, SRE, economía de la telemetría y contexto de negocio para transformar señales en capacidad de investigación y acción.
Instrumentación abierta
La arquitectura reduce el acoplamiento innecesario entre las aplicaciones y el backend.
Entornos distribuidos
Kubernetes, contenedores, nube, aplicaciones y bases de datos en el mismo contexto.
Fiabilidad medible
SLO, presupuestos de error, alertas e investigación orientados al servicio.
Tecnología conectada a la operación
Componentes técnicos relacionados con los servicios que sustentan el negocio.
PERGUNTAS FREQUENTES
Perguntas frequentes
Respuestas sobre recopilación, componentes, modalidades, cardinalidad, acceso, disponibilidad y evaluación de Grafana.
¿Instalar Grafana ya recopila todas las métricas?
La recopilación depende de la instrumentación, los exporters, los agentes o las integraciones adecuados. Grafana consulta las fuentes configuradas. Primero valide que llegan los datos; después confirme que el panel consulta la señal correcta. Consulte las fuentes (https://grafana.com/docs/grafana/latest/datasources/).
¿Debo instalar Loki, Mimir y Tempo juntos?
La composición depende de las señales y los sistemas existentes. Se puede comenzar con una fuente compatible y ampliar según las necesidades. Cada backend añadido conlleva responsabilidades de capacidad y operación. Conozca Grafana (https://grafana.com/docs/grafana/latest/introduction/).
¿Grafana OSS, Enterprise y Cloud tienen las mismas funciones?
Comparten la base, pero difieren en la operación y en las funciones comerciales o gestionadas. Compare la edición y el plan utilizados, especialmente en cuanto a plugins, controles de acceso y soporte. Compare las modalidades (https://grafana.com/docs/learning-hub/which-grafana/01-intro/02-the-grafana-landscape/).
¿OpenTelemetry elimina la necesidad de planificar el pipeline?
El estándar facilita la interoperabilidad, pero aún es necesario definir componentes, atributos, destinos y comportamiento ante fallos. La configuración depende de las señales y la distribución adoptada. Conozca los componentes (https://opentelemetry.io/docs/collector/components/).
¿Por qué un identificador de usuario puede aumentar los costos?
Puede generar muchas combinaciones cuando se utiliza como etiqueta. En Loki, prefiera el mecanismo de metadatos adecuado para los campos de alta cardinalidad y evalúe si es necesario almacenar ese dato. Consulte cardinalidad (https://grafana.com/docs/loki/latest/get-started/labels/cardinality/).
¿Ocultar un dashboard protege todos los datos de la fuente?
No dé por hecho que sean equivalentes. Los permisos de los dashboards y la autorización de consultas son controles distintos. Verifique la edición, los permisos de la fuente y el acceso concedido a la conexión. Consulte el control de fuentes (https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/data-source-management/).
¿La alta disponibilidad elimina la necesidad de copias de seguridad?
Son necesidades diferentes. La arquitectura distribuye la operación; las copias de seguridad permiten recuperar el estado tras situaciones como cambios indebidos o corrupción. Pruebe la restauración de Grafana y trate los backends por separado. Consulte copias de seguridad (https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/back-up-grafana/).
¿Cómo iniciar una evaluación con un alcance controlado?
Elija un servicio, dos o tres preguntas operativas y criterios de aceptación. Mida la ingesta, las consultas, la cobertura y la entrega de alertas durante un ciclo representativo. Utilice los resultados para dimensionar la ampliación y la contratación. Consulte el consumo en Cloud (https://grafana.com/docs/grafana-cloud/platform/pricing-and-usage/).
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