Applications
Erros, exceções, transações e comportamento de serviços.
LOGS & EVENT ANALYTICS
Milhões de eventos. As evidências certas quando você realmente precisa delas.
Aplicações, sistemas, redes, bancos, cloud e infraestrutura produzem continuamente registros sobre aquilo que acontece no ambiente.
Isolados, esses registros permanecem distribuídos entre arquivos, equipamentos, consoles e plataformas diferentes. A Add Solution projeta arquiteturas para coletar, centralizar, estruturar, pesquisar, correlacionar e analisar logs e eventos.
Registros técnicos transformados em contexto para troubleshooting, observabilidade e investigação operacional.
APPLICATIONNETWORKCLOUD
PROCESS · CORRELATE
TIMESOURCEEVENTCONTEXT
ENGENHARIA APLICADA
Logs só se tornam evidência quando podem ser encontrados, relacionados e compreendidos.
A Add Solution organiza coleta, parsing, retenção, pesquisa e correlação para apoiar operação, investigação e engenharia.
Arquitetura, execução e operação tratadas como partes da mesma responsabilidade.
THE ENVIRONMENT TELLS A STORY
Cada componente enxerga apenas uma parte do que aconteceu.
Aplicação, servidor, banco, rede, firewall, cloud e serviços produzem peças diferentes de uma mesma sequência operacional.
01MULTIPLE SOURCESEVIDENCE
02CENTRALIZATIONEVIDENCE
03TIMELINEEVIDENCE
04CORRELATIONEVIDENCE
05CONTEXTEVIDENCE
SEPARADAMENTE, SÃO REGISTROS. RELACIONADOS NO TEMPO E NO CONTEXTO, COMEÇAM A CONTAR UMA HISTÓRIA.
DO LOG À INFORMAÇÃO
Coletar é apenas o início. O valor aparece quando conseguimos encontrar e interpretar.
Processing, estrutura, pesquisa e correlação transformam registros brutos em evidências utilizáveis.
- 01
RAW EVENT
Entrada e estrutura.
- 02
COLLECTION
Entrada e estrutura.
- 03
PARSING
Entrada e estrutura.
- 04
NORMALIZATION
Contexto e persistência.
- 05
ENRICHMENT
Contexto e persistência.
- 06
INDEXING
Contexto e persistência.
- 07
SEARCH
Investigação e entendimento.
- 08
CORRELATION
Investigação e entendimento.
- 09
INSIGHT
Investigação e entendimento.
LOG SOURCES
Evidências nascem em diferentes camadas do ambiente.
A arquitetura precisa compreender formatos, volumes e finalidades distintas sem transformar fontes em um catálogo interminável.
Infrastructure
Sistemas operacionais, servidores, virtualização, storage e hardware.
Network
Switches, roteadores, wireless, SD-WAN, interfaces e serviços de rede.
Cloud
Recursos, serviços gerenciados e aplicações em ambientes públicos, privados e híbridos.
Data platforms
Bancos de dados, middleware, APIs e integrações.
Containers
Clusters, nodes, pods, containers e workloads efêmeros.
Receber syslog é coleta. Compreender exige processamento e contexto.
Agents, collectors, syslog, APIs, integrações nativas, OpenTelemetry e cloud services podem compor a coleta conforme a arquitetura.
Formatos diferentes exigem estratégias diferentes.
Texto livre, JSON e atributos estruturados precisam de parsing que identifique timestamp, fonte, severidade, mensagem e campos relevantes.
PARSING · NORMALIZATION · ENRICHMENT
Para pesquisar corretamente, primeiro precisamos entender a estrutura.
Campos, padrões e atributos aproximam fontes diferentes de uma linguagem comum e podem receber contexto de ativo, serviço, ambiente, aplicação ou owner.
01RAW MESSAGESTRUCTURE
02PARSE FIELDSSTRUCTURE
03NORMALIZESTRUCTURE
04ENRICHSTRUCTURE
05SEARCHABLE EVENTSTRUCTURE
UM CAMPO CORRETAMENTE IDENTIFICADO HOJE PODE ELIMINAR HORAS DE BUSCA DURANTE UM INCIDENTE.
TIME IS CONTEXT
Uma linha do tempo transforma eventos isolados em uma sequência investigável.
Sincronização, timezone e consistência de timestamps preservam a ordem dos acontecimentos entre fontes diferentes.
14:02:01APPLICATION ERRORILLUSTRATIVE EVENT
14:02:02DATABASE TIMEOUTILLUSTRATIVE EVENT
14:02:03SERVICE RETRYILLUSTRATIVE EVENT
14:02:04API ERRORILLUSTRATIVE EVENT
14:02:05REQUEST FAILEDILLUSTRATIVE EVENT
CORRELACIONAR SISTEMAS COM HORÁRIOS INCONSISTENTES PODE CRIAR UMA SEQUÊNCIA INCORRETA.
SEARCH & TEMPORAL INVESTIGATION
O valor do histórico aparece quando conseguimos encontrar rapidamente o que importa.
Texto, campos, filtros, intervalo de tempo, serviço, host, aplicação, severidade e atributos orientam pesquisa conforme a plataforma.
TIME RANGE
Uma dimensão para reduzir o espaço de investigação.
SERVICE
Uma dimensão para reduzir o espaço de investigação.
HOST
Uma dimensão para reduzir o espaço de investigação.
APPLICATION
Uma dimensão para reduzir o espaço de investigação.
SEVERITY
Uma dimensão para reduzir o espaço de investigação.
ATTRIBUTES
Uma dimensão para reduzir o espaço de investigação.
CORRELATION
Um evento mostra o que uma fonte observou. Correlação mostra o que acontecia ao redor.
Tempo, fonte, serviço, aplicação, infraestrutura e evento conectam evidências que isoladamente seriam apenas registros.
01TIMECORRELATE
02SOURCECORRELATE
03SERVICECORRELATE
04APPLICATIONCORRELATE
05INFRASTRUCTURECORRELATE
06CONTEXTCORRELATE
METRICS + LOGS + TRACES
Fontes diferentes respondem perguntas complementares.
Quando compartilham contexto, a investigação deixa de depender de buscas isoladas.
Metrics
O que mudou e quando investigar?
Logs
O que foi registrado naquele ponto?
Traces
Por onde a transação passou?
EVENT ANALYTICS
Um evento isolado pode parecer irrelevante. Sua repetição pode revelar um padrão.
Frequência, recorrência, sequência, distribuição, fontes, severidade e comportamento ao longo do tempo ampliam o entendimento.
01RAW EVENTSNOISE REDUCTION
02PATTERNSNOISE REDUCTION
03GROUPINGNOISE REDUCTION
04CONTEXTNOISE REDUCTION
05INVESTIGATION TARGETSNOISE REDUCTION
REDUZIR RUÍDO NÃO SIGNIFICA DESCARTAR INFORMAÇÃO. SIGNIFICA ORGANIZAR ATENÇÃO.
Logs tornam a investigação menos dependente de memória e suposição.
Sintoma, tempo, eventos, fontes relacionadas, evidências e hipóteses apoiam a análise sem prometer RCA automática.
Um problema pode produzir milhares de sintomas sem possuir milhares de causas.
Volume derivado de uma falha exige dependências, agrupamento e contexto para evitar investigação fragmentada.
DISTRIBUTED & EPHEMERAL
Centralizar a investigação não exige que a infraestrutura esteja no mesmo lugar.
Filiais, data center, cloud, aplicações, containers e Kubernetes produzem evidências distribuídas e, muitas vezes, efêmeras.
01BRANCHDISTRIBUTED SOURCE
02DATA CENTERDISTRIBUTED SOURCE
03CLOUDDISTRIBUTED SOURCE
04CONTAINERSDISTRIBUTED SOURCE
05CENTRAL LOG PLATFORMDISTRIBUTED SOURCE
RETENTION & VOLUME
Guardar tudo para sempre não é estratégia. Apagar cedo demais também não.
Necessidade operacional, horizonte de investigação, volume, custo, performance, compliance e sensibilidade orientam retenção e camadas hot, warm ou archive quando aplicáveis.
Observabilidade precisa ser útil e sustentável.
Coletar tudo sem estratégia pode criar uma conta crescente sem ganho proporcional de entendimento.
Quanto guardar depende das perguntas futuras.
Dados demais ampliam custo e ruído; dados de menos eliminam evidências antes da investigação.
OBSERVABILITY PIPELINE
Telemetria também precisa de fluxo, política e destino.
Pipelines podem processar, filtrar, enriquecer e rotear dados conforme arquitetura, sem substituir os backends de armazenamento e análise.
01SOURCESPIPELINE
02COLLECTPIPELINE
03PROCESSPIPELINE
04FILTERPIPELINE
05ENRICHPIPELINE
06ROUTEPIPELINE
07STORE / ANALYZEPIPELINE
OPENTELEMETRY PODE TRANSPORTAR E PROCESSAR TELEMETRIA. NÃO É UM BACKEND DE LOGS.
LOG MANAGEMENT ≠ SIEM
A mesma telemetria pode servir a objetivos diferentes.
O que muda é contexto, análise e processo. Logs operacionais apoiam troubleshooting; SIEM aplica casos de segurança, correlação e investigação de ameaças.
Observability · operations · troubleshooting
Aplicações, infraestrutura e performance investigadas em contexto operacional.
Security monitoring · detection · investigation
Telemetria analisada para objetivos e processos de segurança.
PRIVACY & SECURITY
Coletar mais também aumenta a responsabilidade sobre aquilo que foi coletado.
Usernames, IPs, URLs, tokens, parâmetros, dados pessoais e informações técnicas sensíveis exigem minimização, masking, redaction, criptografia, acesso e retenção governados.
CREDENCIAIS, TOKENS, API KEYS E SECRETS NUNCA DEVERIAM VIRAR TELEMETRIA.Cibersegurança PAM & Identity Security
LOG ARCHITECTURE
Instalar uma ferramenta é simples. Projetar o fluxo completo das evidências exige engenharia.
Fontes, volume, formato, coleta, processamento, retenção, storage, disponibilidade, segurança, acesso, pesquisa, integração e custo formam a arquitetura.
01SOURCESARCHITECTURE
02COLLECTIONARCHITECTURE
03PROCESSINGARCHITECTURE
04NORMALIZATIONARCHITECTURE
05STORAGEARCHITECTURE
06SEARCHARCHITECTURE
07OPERATIONSARCHITECTURE
LOG MANAGEMENT NÃO COMEÇA ESCOLHENDO ONDE ARMAZENAR. COMEÇA DEFININDO QUAIS PERGUNTAS PRECISAMOS RESPONDER.
Mapear fontes, blind spots e uso operacional.
Cobertura, volume, parsing, retenção, custo, segurança e integrações podem ser avaliados; collectors, agents, pipelines, parsers, dashboards e transferência de conhecimento podem compor o projeto.
Consultoria & Assessment Serviços ProfissionaisCada ambiente produz registros diferentes.
Parsers, campos, extração específica, pipelines, queries, alertas, integrações e enriquecimento precisam refletir a diversidade real.
CONNECTED OBSERVABILITY
Contexto cresce quando logs deixam de ser investigados isoladamente.
Trace IDs conectam transações; janelas de tempo aproximam métricas; flows e eventos de rede ampliam contexto; Command Center transforma evidência em ação.
01METRIC / TRACEOPERATION
02TIME WINDOWOPERATION
03RELATED LOGSOPERATION
04CORRELATIONOPERATION
05EOCOPERATION
06ACTIONOPERATION
AI & EVENT ANALYTICS
IA pode acelerar o entendimento, mas não cria contexto que não foi coletado.
Sumarização, padrões, clustering, anomalias, agrupamento e assistência à pesquisa podem ajudar a navegar volumes difíceis de analisar manualmente.
A QUALIDADE DA ANÁLISE CONTINUA DEPENDENDO DA QUALIDADE DA TELEMETRIA.
OBSERVABILITY EXPERTISE
Encontrar um log é fácil. Saber o que procurar exige conhecer o ambiente.
Especialistas certificados e experiência em aplicações, infraestrutura, rede, cloud, segurança e operações orientam investigações que precisam atravessar várias disciplinas.
- 01
Descobrir
Fontes e estrutura.
- 02
Coletar
Fontes e estrutura.
- 03
Estruturar
Fontes e estrutura.
- 04
Enriquecer
Contexto e evidência.
- 05
Armazenar
Contexto e evidência.
- 06
Correlacionar
Contexto e evidência.
- 07
Investigar
Investigação e evolução.
- 08
Evoluir
Investigação e evolução.
CONHECEMOS AS PLATAFORMAS. MAS TAMBÉM OS SISTEMAS QUE PRODUZEM OS EVENTOS.
WHEN TO REVIEW
Quando um incidente acontece, sua equipe encontra evidências ou começa uma caça aos logs?
Armazenar mais não resolve falta de estratégia, contexto, pesquisa ou governança.
Cada equipe procura logs em um lugar diferente.
Um sinal de que pipeline, retenção ou investigação precisam evoluir.
Durante incidentes, não sabemos onde procurar.
Um sinal de que pipeline, retenção ou investigação precisam evoluir.
As evidências já foram apagadas quando precisamos delas.
Um sinal de que pipeline, retenção ou investigação precisam evoluir.
Existem muitos dados, mas pouca capacidade de pesquisa.
Um sinal de que pipeline, retenção ou investigação precisam evoluir.
Aplicação e infraestrutura não podem ser correlacionadas.
Um sinal de que pipeline, retenção ou investigação precisam evoluir.
Custos de armazenamento crescem continuamente.
Um sinal de que pipeline, retenção ou investigação precisam evoluir.
Problemas intermitentes são difíceis de investigar.
Um sinal de que pipeline, retenção ou investigação precisam evoluir.
Não sabemos quais logs realmente precisam ser coletados.
Um sinal de que pipeline, retenção ou investigação precisam evoluir.
Quando um incidente acontece, sua equipe encontra evidências ou começa uma caça aos logs?
Podemos avaliar fontes, volume, pipelines, retenção, segurança e integração com outras camadas de observabilidade.
Avalie sua estratégia de logsPERGUNTAS FREQUENTES
Decisões importantes sobre Logs & Análise de Eventos
Respostas objetivas para dúvidas técnicas e operacionais que costumam surgir antes de um projeto.
01Como a Add Solution aborda um projeto de Logs & Análise de Eventos?
Onboarding por prioridade, normalização, pipelines, índices, dashboards e consultas validadas preservam utilidade. A solução é dimensionada a partir do contexto do cliente, com responsabilidades e critérios de aceite definidos antes da execução.
02Quais informações precisam ser avaliadas antes da definição da solução?
Fontes, formatos, timestamps, volume, retenção, privacidade, casos de uso, campos e custos. Esse diagnóstico evita recomendações genéricas e ajuda a priorizar aquilo que efetivamente reduz risco ou melhora a operação.
03A solução pode aproveitar o ambiente tecnológico existente?
Aplicações, infraestrutura, cloud, rede, segurança, APM e ITSM podem compartilhar eventos e contexto. O que deve ser mantido, modernizado, integrado ou substituído é decidido por aderência técnica e valor operacional, não por uma premissa de renovação total.
04Como a Add Solution reduz riscos durante implantação ou mudança?
A execução considera dependências, janelas, validações, comunicação, evidências e rollback quando aplicável. Mudanças críticas são divididas em etapas verificáveis para preservar a continuidade.
05Como o ambiente continua evoluindo após a entrega?
Qualidade, volume, schemas, retenção, novas fontes e consultas recorrentes exigem governança contínua. A continuidade pode ser assumida pela equipe do cliente, pela Add Solution ou por um modelo combinado, conforme o escopo contratado.
FALE COM UM ESPECIALISTA
Vamos conversar sobre Logs & Análise de Eventos.
Compartilhe o contexto do seu ambiente, os impactos percebidos e o resultado que sua organização busca. A Add Solution direcionará a conversa aos especialistas mais adequados.
CONTEXTO DA CONVERSALogs & Análise de EventosOrigem e interesse são registrados automaticamente no atendimento.