ADD SOLUTION
ELASTIC OBSERVABILITY

Todas las señales. Un contexto para entender lo que realmente está ocurriendo.

Add Solution utiliza Elastic Observability para construir arquitecturas capaces de correlacionar logs, métricas, trazas, telemetría de red, experiencia digital y señales de aplicaciones en una plataforma unificada de investigación y análisis.

Nuestra actuación va más allá de la ingesta de datos. Diseñamos pipelines, arquitectura, retención, integración, dashboards, alertas, APM, OpenTelemetry, automatización e inteligencia operativa considerando la infraestructura, las aplicaciones y los servicios que sustentan el negocio.

Interface oficial Elastic para exploração e correlação de logs
UNIFIED OBSERVABILITY

Los logs, las métricas y las trazas aislados explican partes del problema. El contexto aparece cuando podemos relacionarlos.

Una aplicación se vuelve lenta. La CPU parece normal, la base de datos no tiene alertas y la red está disponible, pero el usuario sigue experimentando degradación. La pregunta deja de ser “¿qué dashboard está en rojo?” y pasa a ser “¿qué ocurrió a lo largo de toda la transacción?”.

  1. LOGS

    Describen eventos, errores y cambios de estado.

  2. METRICS

    Muestran comportamiento, capacidad y tendencias.

  3. TRACES

    Siguen la transacción entre servicios.

  4. FLOWS

    Revelan cómo se comunican los sistemas.

  5. EXPERIENCE

    RUM y Synthetics muestran el recorrido percibido.

  6. CONTEXT

    La correlación transforma las señales en investigación y acción.

La observabilidad no consiste en colocar todos los datos en un mismo lugar. Consiste en poder recorrer esos datos hasta comprender lo que está ocurriendo.
OBSERVABILITY PLATFORM

Una plataforma para correlacionar aplicaciones, infraestructura y experiencia.

Elastic Observability utiliza las capacidades de almacenamiento, búsqueda, agregación y correlación de Elasticsearch, con Kibana como capa de exploración e investigación. Elastic Agent y Fleet apoyan la recopilación y la gestión de integraciones, y coexisten con OpenTelemetry y otras fuentes según la arquitectura. La distribución estándar de Elasticsearch y Kibana permanece bajo Elastic License 2.0 (ELv2). Desde la versión 8.16, las partes gratuitas elegibles del código fuente ofrecen AGPLv3, SSPL 1.0 o ELv2, según el archivo y sus encabezados; esto no cambia la licencia de toda la distribución ni de todas las funciones. Las bibliotecas cliente oficiales identificadas por Elastic permanecen bajo Apache 2.0; deben comprobarse el artefacto y la versión. Elastic Cloud Hosted, Elastic Cloud Serverless y las implementaciones autogestionadas tienen responsabilidades, controles y funciones diferentes; la disponibilidad depende de la modalidad, la región, la versión y la suscripción.

Interface oficial Elastic para exploração e correlação de logs
ELASTICSEARCH

Búsqueda y análisis a escala

Telemetría consultable para análisis previstos y preguntas que surgen durante la investigación.

KIBANA

Exploración e investigación

Visualizaciones, Discover, APM, infraestructura, alertas y análisis contextual.

ELASTIC AGENT + FLEET

Recopilación gestionada

Integraciones y políticas administradas de forma centralizada cuando corresponde.

ES|QL

Análisis orientado a preguntas

Lenguaje para explorar, transformar y correlacionar datos durante la investigación.

OPEN OBSERVABILITY

La observabilidad moderna no debería depender de una única forma de instrumentación.

Elastic admite OpenTelemetry para recopilar métricas, logs y trazas en aplicaciones e infraestructura. Los SDK y collectors estandarizan la emisión y el transporte; las integraciones nativas y Elastic Agent pueden coexistir cuando aportan un valor específico.

  1. APPLICATION

    Servicios y cargas de trabajo instrumentados.

  2. OTEL SDK

    Señales con convenciones y contexto.

  3. OTEL COLLECTOR

    Procesamiento, enrutamiento y exportación.

  4. ELASTIC

    Búsqueda, correlación e investigación.

Estandarizar la telemetría reduce la dependencia de la instrumentación. Contextualizar esa telemetría sigue siendo un trabajo de ingeniería.
ANÁLISIS DE LOGS + STREAMS

El registro de un evento cobra valor cuando puede encontrarse en el contexto del problema.

La arquitectura aborda recopilación, parsing, normalización, Elastic Common Schema, enriquecimiento, retención y búsqueda. Elastic Streams ayuda a organizar, estructurar e identificar eventos relevantes en flujos de logs, sin sustituir las reglas, la calidad y la validación humana.

Interface oficial Elastic Streams para processamento de logs
  1. RAW LOGS

    Eventos recibidos de diferentes fuentes.

  2. STRUCTURE

    Parsing y campos coherentes.

  3. PARTITION

    Organización según el contexto y el uso.

  4. ENRICH

    Metadados de serviço, ambiente e ownership.

  5. INVESTIGATE

    Búsqueda, patrones, anomalías y correlación.

Centralizar los logs resuelve el problema de ubicación. La observabilidad comienza cuando podemos relacionar esos logs con el servicio que estamos investigando.
APPLICATION PERFORMANCE MONITORING

Cuando la aplicación es lenta, necesitamos ver la transacción.

Elastic APM observa transacciones, trazas, spans, servicios, dependencias, latencia, errores, llamadas a bases de datos y servicios externos según la instrumentación. En microservicios y entornos cloud-native, el trazado distribuido conecta etapas que ningún dashboard aislado puede explicar.

  1. USER REQUEST

    La experiencia que inició el recorrido.

  2. WEB / API

    Punto de entrada, autenticación y enrutamiento.

  3. SERVICES

    Spans, dependencias, tiempo y errores.

  4. DATABASE

    Consultas, latencia y resultados.

  5. EXTERNAL API

    Dependencia fuera del dominio de la aplicación.

El usuario percibe una transacción. La arquitectura ejecuta decenas de etapas.
DIGITAL EXPERIENCE

Disponible para la infraestructura no significa rápido para el usuario.

Real User Monitoring muestra la experiencia real en el navegador; Synthetics ejecuta comprobaciones y recorridos desde ubicaciones públicas o privadas. Los SLO conectan las señales con objetivos operativos de disponibilidad, latencia y errores, sin confundirlos con un SLA contractual.

RUM

Usuários reais

Navegador, dispositivo, carga, errores y experiencia percibida.

SYNTHETICS

Jornadas proativas

Comprobaciones ligeras y pruebas en el navegador para disponibilidad y funcionalidad.

SLO

Estado orientado al servicio

Los SLI, los objetivos, los presupuestos de error y sus tasas de consumo traducen la telemetría en un compromiso operativo.

BUSINESS SERVICE

Componentes en contexto

La infraestructura, las aplicaciones, las dependencias y la experiencia componen el estado del servicio.

INFRAESTRUCTURA, NUBE Y FLUJOS DE RED

Estado, utilización y comunicación de la infraestructura en contexto.

Los hosts, las máquinas virtuales, los contenedores, Kubernetes, la nube y serverless producen métricas y logs que deben relacionarse con las aplicaciones. La integración oficial NetFlow recibe NetFlow/IPFIX mediante Elastic Agent y transforma los registros en documentos consultables para analizar origen, destino, puertos, protocolos, bytes y patrones.

  1. ROUTERS

    Exportadores de NetFlow/IPFIX.

  2. SWITCHES

    Comunicación y volumen entre segmentos.

  3. FIREWALLS

    Sesiones y patrones observables.

  4. CLOUD

    Registros de flujos y telemetría de servicios.

  5. ELASTIC

    Búsqueda, análisis y correlación con otras señales.

CONTINUOUS PROFILING

No todos los problemas de rendimiento aparecen en una traza.

Universal Profiling observa continuamente el consumo de CPU en el código de la aplicación, las bibliotecas y el kernel, y ayuda a localizar funciones costosas y oportunidades de eficiencia sin exigir la instrumentación de cada función.

El trazado muestra por dónde pasó la solicitud. El perfilado ayuda a entender dónde consume recursos el código.
OBSERVABILIDAD DE LLM E IA AGÉNTICA

Las aplicaciones de IA también necesitan observabilidad.

Elastic combina integraciones de métricas y logs con trazas APM/OTLP para seguir solicitudes, latencia, uso, costo, errores y proveedores en aplicaciones LLM e IA agéntica. Los prompts y las respuestas exigen políticas específicas de privacidad, acceso y retención. La búsqueda vectorial y RAG dependen del corpus, los embeddings, los filtros, la evaluación, la autorización de datos y las funciones disponibles en la modalidad contratada.

  1. USER

    Intención y experiencia de la solicitud.

  2. AI APPLICATION

    Código, sesión, contexto y controles de protección.

  3. AGENT

    Orquestación, decisiones y herramientas.

  4. LLM

    Modelo, proveedor, tokens, latencia y costo.

  5. HERRAMIENTAS / DATOS

    Dependencias, recuperación de información y resultados.

Una aplicación de IA sigue siendo una aplicación distribuida. Solo añade nuevas dependencias, costos y comportamientos que observar.
OBSERVAR → COMPRENDER → ACTUAR

La observabilidad no tiene por qué terminar en la alerta.

Agent Builder for Observability utiliza el contexto y las herramientas de la plataforma para apoyar la investigación de infraestructura, aplicaciones y causas raíz. Workflows ejecuta automatizaciones deterministas impulsadas por alertas, eventos, programaciones y resultados de búsqueda. Los agentes pueden razonar; los flujos de trabajo mantienen las acciones repetibles y controladas.

Interface oficial Elastic para investigação assistida por inteligência artificial
  1. OBSERVE

    Recibir señales con contexto.

  2. DETECT

    Identificar una condición, un patrón o una anomalía.

  3. ENRICH

    Añadir servicio, responsable y criticidad.

  4. CORRELATE

    Cruzar señales y dependencias.

  5. DECIDE

    El operador y la IA evalúan las evidencias.

  6. ACT

    El flujo de trabajo ejecuta una acción definida y auditable.

ALÉM DA PLATAFORMA

Recopilar telemetría no es lo mismo que construir observabilidad.

Es posible almacenar miles de millones de eventos y seguir sin respuestas. Add Solution comienza por lo que la organización necesita entender: servicios, aplicaciones, criticidad, usuarios, señales, retención, granularidad, equipos y decisiones que deben generar acción.

QUALITY

Más datos no significan más conocimiento

Los campos, los nombres, las marcas de tiempo, los identificadores de correlación, los entornos y los responsables deben ser coherentes.

CONTEXT

El servicio antes que el dashboard

La información representa recorridos y operaciones, no solo componentes.

ALERTING

Una señal de calidad

Una alerta sin contexto solo traslada la investigación a otra persona.

SEARCH

Preguntas no previstas

La investigación exige explorar hipótesis que no estaban preparadas en un panel.

La telemetría es materia prima. La observabilidad es la capacidad de transformarla en comprensión.
SERVICIOS PROFESIONALES DE ELASTIC OBSERVABILITY

Da estratégia de telemetria à operação da plataforma.

Diseñamos Elastic Cloud, arquitecturas autogestionadas o híbridas según la edición, los requisitos y las licencias. El dimensionamiento considera volumen diario, cardinalidad, muestreo, retención, réplicas, niveles, búsqueda, concurrencia, ML, IA, flujos y crecimiento, sin fórmulas universales. Hosted y Serverless no son equivalentes: ILM, plugins, configuración de nodos y snapshots iniciados por el usuario no se aplican del mismo modo en Serverless.

  1. ASSESSMENT

  2. STRATEGY

  3. ARCHITECTURE

  4. SIZING

  5. INGESTION

  6. INSTRUMENTATION

  7. NORMALIZATION

  8. CORRELATION

  9. VISUALIZATION

  10. AUTOMATION

  11. OPERATION

  12. EVOLUTION

ARQUITECTURA, RETENCIÓN Y RENDIMIENTO

La observabilidad también debe ser observable y económicamente sostenible.

La arquitectura equilibra rendimiento, retención y costo mediante los data streams, el ciclo de vida y los niveles de datos aplicables. También considera shards, mappings, pipelines de ingesta, consultas, cardinalidad, muestreo, seguridad, alta disponibilidad y evolución de entornos heredados. Las funciones comerciales y operativas varían según la suscripción; las réplicas no sustituyen a los snapshots y no se presume ningún RPO, RTO ni ahorro.

RETENTION

Hot, warm, cold y frozen

La estrategia varía según la velocidad de búsqueda, el horizonte histórico y el costo aceptable.

ECS

Normalización y correlación

Elastic Common Schema ayuda a alinear campos cuando resulta adecuado para el caso de uso.

PERFORMANCE

Clúster y cargas de trabajo

Indexación, búsqueda, almacenamiento y concurrencia analizados como un sistema.

MODERNIZATION

Evolução controlada

Actualizaciones, pipelines, migración de Beats a Agent cuando corresponda, OTel, data streams y dashboards.

COMPETÊNCIAS COMPLEMENTARES

Diferentes tecnologías responden a diferentes preguntas.

Zabbix ayuda a entender el estado de la infraestructura; Progress Flowmon profundiza en la comunicación y el comportamiento de la red; Lansweeper añade contexto de activos; Elastic correlaciona señales; Business Service Monitoring conecta el impacto con el servicio. Esta es una visión de capacidades posibles, no una arquitectura obligatoria ni una afirmación de integración nativa.

OBSERVABILITY ASSESSMENT

Tiene telemetría. Pero ¿puede investigar a través de todas las señales?

Add Solution puede evaluar su arquitectura actual de logs, métricas, trazas, APM, OpenTelemetry, retención, alertas y correlación para identificar carencias y oportunidades de evolución.

POR QUE ADD SOLUTION

Una plataforma unificada exige una visión igualmente integrada.

Add Solution combina ingeniería de observabilidad, experiencia de aplicaciones, infraestructura, redes, nube, ingeniería de datos, IA, automatización y contexto de negocio para transformar la plataforma en capacidad operativa.

OBSERVABILITY ENGINEERING

Señales como partes del mismo sistema

Logs, métricas, trazas, experiencia y flujos tratados en conjunto.

APPLICATION EXPERIENCE

APM y trazado

Instrumentación alineada con la arquitectura y los recorridos críticos.

INFRASTRUCTURE

Conocimiento del entorno observado

Redes, servidores, nube, Kubernetes y dependencias.

BUSINESS CONTEXT

Telemetría conectada al servicio

El responsable, la criticidad, la operación y la experiencia orientan la investigación.

PERGUNTAS FREQUENTES

Perguntas frequentes

Respuestas sobre componentes, telemetría, shards, snapshots, modalidades, licencias y evaluación de Elastic.

¿Elasticsearch y Kibana son la misma herramienta?

No. Elasticsearch almacena, indexa y consulta los datos; Kibana permite explorar y visualizar información y administrar las funciones disponibles. La arquitectura debe considerar ambos componentes y sus dependencias. Referencia (https://www.elastic.co/docs/deploy-manage/deploy/elastic-cloud/cloud-hosted).

¿Puedo comenzar solo con logs?

Sí. Una implementación puede priorizar las fuentes de logs y evolucionar según las preguntas operativas. Las métricas y las trazas requieren recopilación e instrumentación adecuadas. Defina la primera etapa con criterios de calidad medibles. Referencia (https://www.elastic.co/docs/solutions/observability/apm/get-started).

¿Más shards siempre mejoran el rendimiento?

No. La cantidad y el tamaño deben equilibrar paralelismo, sobrecarga y recuperación. La decisión debe medirse con una carga representativa, considerando también el crecimiento esperado. Referencia (https://www.elastic.co/docs/deploy-manage/production-guidance/optimize-performance/size-shards).

¿Las réplicas eliminan la necesidad de copias de seguridad?

No. Las réplicas y los snapshots atienden problemas diferentes. La recuperación tras una eliminación o un desastre necesita su propia estrategia y pruebas de restauración. Referencia (https://www.elastic.co/docs/deploy-manage/tools/snapshot-and-restore).

¿OpenTelemetry funciona con Elastic APM?

Hay rutas admitidas, pero deben comprobarse el lenguaje, la versión, el endpoint, las convenciones y las funcionalidades. La compatibilidad de transporte no demuestra que todos los paneles y funciones se comporten de forma idéntica. Referencia (https://www.elastic.co/docs/solutions/observability/apm/opentelemetry).

¿Todas las funciones de Elastic son gratuitas?

No. La disponibilidad varía según la función, la licencia, la suscripción y la implementación. Verifique la matriz vigente y las condiciones del componente elegido antes de cerrar el alcance. Referencia (https://www.elastic.co/subscriptions).

¿Serverless elimina el trabajo operativo?

Transfiere la gestión de la infraestructura y las actualizaciones a Elastic. La organización aún debe atender la calidad de los datos, los accesos, las consultas, la retención y el seguimiento del consumo. Referencia (https://www.elastic.co/docs/deploy-manage/deploy/elastic-cloud/serverless).

¿Cómo iniciar la evaluación con ADD Solution?

Reúna las fuentes, el volumen estimado, la retención, los entornos y los servicios prioritarios. La conversación técnica permite definir el diagnóstico, la implementación y la operación según las necesidades. Referencia técnica: clústeres, nodos y shards de Elasticsearch (https://www.elastic.co/docs/deploy-manage/distributed-architecture/clusters-nodes-shards).

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Observabilidade conectada à operação.

ADD SOLUTION + ELASTIC

Transforme la telemetría en contexto para actuar.

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