Aplicaciones
Errores, excepciones, transacciones y comportamiento de los servicios.
LOGS & ANÁLISIS DE EVENTOS
Millones de eventos. Las evidencias adecuadas cuando realmente las necesita.
Las aplicaciones, los sistemas, las redes, las bases de datos, la nube y la infraestructura generan continuamente registros de lo que ocurre en el entorno.
Por separado, estos registros permanecen distribuidos entre archivos, equipos, consolas y plataformas distintos. Add Solution diseña arquitecturas para recopilar, centralizar, estructurar, buscar, correlacionar y analizar logs y eventos.
Registros técnicos convertidos en contexto para resolver problemas, observar e investigar la operación.
APLICACIÓNREDCLOUD
PROCESAR · CORRELACIONAR
TIEMPOFUENTEEVENTOCONTEXTO
ENGENHARIA APLICADA
Logs só se tornam evidência quando podem ser encontrados, relacionados e compreendidos.
A Add Solution organiza coleta, parsing, retenção, pesquisa e correlação para apoiar operação, investigação e engenharia.
Arquitetura, execução e operação tratadas como partes da mesma responsabilidade.
EL ENTORNO CUENTA UNA HISTORIA
Cada componente ve solo una parte de lo ocurrido.
Las aplicaciones, los servidores, las bases de datos, las redes, los firewalls, la nube y los servicios generan distintas piezas de una misma secuencia operativa.
01MÚLTIPLES FUENTESEVIDENCIA
02CENTRALIZACIÓNEVIDENCIA
03LÍNEA DE TIEMPOEVIDENCIA
04CORRELACIÓNEVIDENCIA
05CONTEXTOEVIDENCIA
POR SEPARADO, SON REGISTROS. RELACIONADOS EN EL TIEMPO Y EL CONTEXTO, COMIENZAN A CONTAR UNA HISTORIA.
DEL LOG A LA INFORMACIÓN
Recopilar es solo el comienzo. El valor aparece al poder encontrar e interpretar los registros.
El procesamiento, la estructura, la búsqueda y la correlación convierten los registros sin procesar en evidencias utilizables.
- 01
EVENTO SIN PROCESAR
Entrada e estrutura.
- 02
RECOPILACIÓN
Entrada e estrutura.
- 03
PARSING
Entrada e estrutura.
- 04
NORMALIZACIÓN
Contexto e persistência.
- 05
ENRIQUECIMIENTO
Contexto e persistência.
- 06
INDEXACIÓN
Contexto e persistência.
- 07
BUSCAR
Investigação e entendimento.
- 08
CORRELACIÓN
Investigação e entendimento.
- 09
HALLAZGO
Investigação e entendimento.
FUENTES DE LOGS
Las evidencias se originan en distintas capas del entorno.
La arquitectura debe comprender formatos, volúmenes y finalidades distintos sin convertir las fuentes en un catálogo interminable.
Infrastructure
Sistemas operativos, servidores, virtualización, almacenamiento y hardware.
Red
Switches, routers, redes inalámbricas, SD-WAN, interfaces y servicios de red.
Nube
Recursos, servicios gestionados y aplicaciones en entornos públicos, privados e híbridos.
Plataformas de datos
Bases de datos, middleware, APIs e integraciones.
Contenedores
Clústeres, nodes, pods, contenedores y cargas de trabajo efímeras.
Recibir syslog es recopilar. Comprenderlo requiere procesamiento y contexto.
Los agentes, los collectors, syslog, las APIs, las integraciones nativas, OpenTelemetry y los servicios en la nube pueden formar parte de la recopilación según la arquitectura.
Los formatos distintos requieren estrategias distintas.
El texto libre, JSON y los atributos estructurados requieren un parsing que identifique la marca de tiempo, la fuente, la severidad, el mensaje y los campos relevantes.
PARSING · NORMALIZACIÓN · ENRIQUECIMIENTO
Para buscar correctamente, primero debemos comprender la estructura.
Los campos, los patrones y los atributos acercan distintas fuentes a un lenguaje común y pueden enriquecerse con contexto del activo, servicio, entorno, aplicación o responsable.
01MENSAJE SIN PROCESARESTRUCTURA
02PARSEAR CAMPOSESTRUCTURA
03NORMALIZARESTRUCTURA
04ENRIQUECERESTRUCTURA
05EVENTO CONSULTABLEESTRUCTURA
UN CAMPO CORRECTAMENTE IDENTIFICADO HOY PUEDE ELIMINAR HORAS DE BÚSQUEDA DURANTE UN INCIDENTE.
EL TIEMPO ES CONTEXTO
Una línea de tiempo convierte eventos aislados en una secuencia que puede investigarse.
La sincronización, las zonas horarias y la consistencia de las marcas de tiempo preservan el orden de los acontecimientos entre distintas fuentes.
14:02:01ERROR DE APLICACIÓNEVENTO ILUSTRATIVO
14:02:02TIMEOUT DE BASE DE DATOSEVENTO ILUSTRATIVO
14:02:03REINTENTO DEL SERVICIOEVENTO ILUSTRATIVO
14:02:04ERROR DE APIEVENTO ILUSTRATIVO
14:02:05SOLICITUD FALLIDAEVENTO ILUSTRATIVO
CORRELACIONAR SISTEMAS CON HORARIOS INCONSISTENTES PUEDE CREAR UNA SECUENCIA INCORRECTA.
BÚSQUEDA & INVESTIGACIÓN TEMPORAL
El historial adquiere valor cuando podemos encontrar rápidamente lo que importa.
El texto, los campos, los filtros, el intervalo de tiempo, el servicio, el host, la aplicación, la severidad y los atributos orientan las búsquedas según la plataforma.
RANGO DE TIEMPO
Una dimensión para acotar la investigación.
SERVICIO
Una dimensión para acotar la investigación.
HOST
Una dimensión para acotar la investigación.
APLICACIÓN
Una dimensión para acotar la investigación.
SEVERIDAD
Una dimensión para acotar la investigación.
ATRIBUTOS
Una dimensión para acotar la investigación.
CORRELACIÓN
Un evento muestra lo que observó una fuente. La correlación muestra lo que ocurría a su alrededor.
El tiempo, la fuente, el servicio, la aplicación, la infraestructura y el evento conectan evidencias que, por separado, serían solo registros.
01TIEMPOCORRELACIONAR
02FUENTECORRELACIONAR
03SERVICIOCORRELACIONAR
04APLICACIÓNCORRELACIONAR
05INFRAESTRUCTURACORRELACIONAR
06CONTEXTOCORRELACIONAR
MÉTRICAS + LOGS + TRAZAS
Las distintas fuentes responden preguntas complementarias.
Cuando las fuentes comparten contexto, la investigación deja de depender de búsquedas aisladas.
Métricas
¿Qué cambió y cuándo debemos investigar?
Logs
¿Qué se registró en ese punto?
Trazas
¿Por dónde pasó la transacción?
ANÁLISIS DE EVENTOS
Un evento aislado puede parecer irrelevante. Su repetición puede revelar un patrón.
La frecuencia, la recurrencia, la secuencia, la distribución, las fuentes, la severidad y el comportamiento a lo largo del tiempo amplían la comprensión.
01EVENTOS SIN PROCESARREDUCCIÓN DE RUIDO
02PATRONESREDUCCIÓN DE RUIDO
03AGRUPACIÓNREDUCCIÓN DE RUIDO
04CONTEXTOREDUCCIÓN DE RUIDO
05OBJETIVOS DE INVESTIGACIÓNREDUCCIÓN DE RUIDO
REDUCIR EL RUIDO NO SIGNIFICA DESCARTAR INFORMACIÓN. SIGNIFICA ORGANIZAR LA ATENCIÓN.
Los logs hacen que la investigación dependa menos de la memoria y las suposiciones.
Los síntomas, el tiempo, los eventos, las fuentes relacionadas, las evidencias y las hipótesis apoyan el análisis sin prometer un RCA automático.
Un problema puede producir miles de síntomas sin tener miles de causas.
Un gran volumen de eventos derivado de un fallo requiere dependencias, agrupación y contexto para evitar una investigación fragmentada.
DISTRIBUIDO & EFÍMERO
Centralizar la investigación no exige que la infraestructura esté en un mismo lugar.
Las sucursales, los centros de datos, la nube, las aplicaciones, los contenedores y Kubernetes generan evidencias distribuidas y, a menudo, efímeras.
01RAMAFUENTE DISTRIBUIDA
02DATA CENTERFUENTE DISTRIBUIDA
03CLOUDFUENTE DISTRIBUIDA
04CONTENEDORESFUENTE DISTRIBUIDA
05PLATAFORMA CENTRAL DE LOGSFUENTE DISTRIBUIDA
RETENCIÓN & VOLUMEN
Guardar todo para siempre no es una estrategia. Eliminarlo demasiado pronto tampoco.
La necesidad operativa, el horizonte de investigación, el volumen, el costo, el rendimiento, el cumplimiento y la sensibilidad orientan la retención y los niveles hot, warm o archive cuando corresponden.
La observabilidad debe ser útil y sostenible.
Recopilar todo sin una estrategia puede generar costos crecientes sin una mejora proporcional de la comprensión.
Cuánto conservar depende de las preguntas futuras.
Demasiados datos aumentan los costos y el ruido; muy pocos eliminan evidencias antes de la investigación.
PIPELINE DE OBSERVABILIDAD
La telemetría también necesita un flujo, una política y un destino.
Los pipelines pueden procesar, filtrar, enriquecer y enrutar datos según la arquitectura, sin sustituir los backends de almacenamiento y análisis.
01FUENTESPIPELINE
02RECOPILARPIPELINE
03PROCESOPIPELINE
04FILTRARPIPELINE
05ENRIQUECERPIPELINE
06ENRUTARPIPELINE
07ALMACENAR / ANALIZARPIPELINE
OPENTELEMETRY PUEDE TRANSPORTAR Y PROCESAR TELEMETRÍA. NO ES UN BACKEND DE LOGS.
GESTIÓN DE LOGS ≠ SIEM
La misma telemetría puede servir a objetivos distintos.
Lo que cambia es el contexto, el análisis y el proceso. Los logs operativos apoyan la resolución de problemas; SIEM aplica casos de uso de seguridad, correlación e investigación de amenazas.
Observabilidad · operación · resolución de problemas
Aplicaciones, infraestructura y rendimiento investigados en contexto operativo.
Monitoreo de seguridad · detección · investigación
Telemetría analizada para objetivos y procesos de seguridad.
PRIVACIDAD & SEGURIDAD
Recopilar más también aumenta la responsabilidad sobre lo recopilado.
Los nombres de usuario, las IPs, las URLs, los tokens, los parámetros, los datos personales y la información técnica sensible requieren minimización, enmascaramiento, supresión de datos sensibles, cifrado y controles de acceso y retención.
CREDENCIALES, TOKENS, API KEYS Y SECRETOS NUNCA DEBERÍAN CONVERTIRSE EN TELEMETRÍA.Ciberseguridad PAM & SEGURIDAD DE IDENTIDAD
ARQUITECTURA DE LOGS
Instalar una herramienta es sencillo. Diseñar el flujo completo de las evidencias requiere ingeniería.
Las fuentes, el volumen, el formato, la recopilación, el procesamiento, la retención, el almacenamiento, la disponibilidad, la seguridad, el acceso, la búsqueda, la integración y el costo forman la arquitectura.
01FUENTESARQUITECTURA
02RECOPILACIÓNARQUITECTURA
03PROCESAMIENTOARQUITECTURA
04NORMALIZACIÓNARQUITECTURA
05ALMACENAMIENTOARQUITECTURA
06BUSCARARQUITECTURA
07OPERACIONESARQUITECTURA
LA GESTIÓN DE LOGS NO COMIENZA ELIGIENDO DÓNDE ALMACENAR. COMIENZA DEFINIENDO QUÉ PREGUNTAS NECESITAMOS RESPONDER.
Mapee las fuentes, los puntos ciegos y el uso operativo.
Pueden evaluarse la cobertura, el volumen, el parsing, la retención, el costo, la seguridad y las integraciones; los collectors, agentes, pipelines, parsers, dashboards y la transferencia de conocimiento pueden formar parte del proyecto.
Consultoría & Assessment Servicios ProfesionalesCada entorno genera registros distintos.
Los parsers, los campos, la extracción específica, los pipelines, las consultas, las alertas, las integraciones y el enriquecimiento deben reflejar la diversidad real.
OBSERVABILIDAD CONECTADA
El contexto aumenta cuando los logs dejan de investigarse de forma aislada.
Los trace IDs conectan transacciones; las ventanas de tiempo relacionan métricas; los flujos y eventos de red amplían el contexto; Command Center convierte las evidencias en acción.
01MÉTRICA / TRAZAOPERACIÓN
02VENTANA DE TIEMPOOPERACIÓN
03LOGS RELACIONADOSOPERACIÓN
04CORRELACIÓNOPERACIÓN
05EOCOPERACIÓN
06ACCIÓNOPERACIÓN
IA & ANÁLISIS DE EVENTOS
La IA puede acelerar la comprensión, pero no crea contexto que no se haya recopilado.
Los resúmenes, los patrones, el clustering, las anomalías, la agrupación y la asistencia en las búsquedas pueden ayudar a explorar volúmenes difíciles de analizar manualmente.
LA CALIDAD DEL ANÁLISIS SIGUE DEPENDIENDO DE LA CALIDAD DE LA TELEMETRÍA.
EXPERIENCIA EN OBSERVABILIDAD
Encontrar un log es fácil. Saber qué buscar exige conocer el entorno.
Los especialistas certificados y la experiencia en aplicaciones, infraestructura, red, nube, seguridad y operaciones orientan investigaciones que deben abarcar varias disciplinas.
- 01
Descubrir
Fontes e estrutura.
- 02
Recopilar
Fontes e estrutura.
- 03
Estructurar
Fontes e estrutura.
- 04
Enriquecer
Contexto e evidência.
- 05
Almacenar
Contexto e evidência.
- 06
Correlacionar
Contexto e evidência.
- 07
Investigar
Investigação e evolução.
- 08
Evolucionar
Investigação e evolução.
CONOCEMOS LAS PLATAFORMAS. SINO TAMBIÉN LOS SISTEMAS QUE PRODUCEN LOS EVENTOS.
CUÁNDO REVISAR
Cuando ocurre un incidente, ¿su equipo encuentra evidencias o empieza a buscar logs por todas partes?
Almacenar más no resuelve la falta de estrategia, contexto, capacidad de búsqueda o gobernanza.
Cada equipo busca logs en un lugar distinto.
Una señal de que los pipelines, la retención o la investigación necesitan mejorar.
Durante los incidentes, no sabemos dónde buscar.
Una señal de que los pipelines, la retención o la investigación necesitan mejorar.
Las evidencias ya se han eliminado cuando las necesitamos.
Una señal de que los pipelines, la retención o la investigación necesitan mejorar.
Hay muchos datos, pero poca capacidad para buscarlos.
Una señal de que los pipelines, la retención o la investigación necesitan mejorar.
No se pueden correlacionar los datos de la aplicación y la infraestructura.
Una señal de que los pipelines, la retención o la investigación necesitan mejorar.
Los costos de almacenamiento aumentan continuamente.
Una señal de que los pipelines, la retención o la investigación necesitan mejorar.
Los problemas intermitentes son difíciles de investigar.
Una señal de que los pipelines, la retención o la investigación necesitan mejorar.
No sabemos qué logs deben recopilarse realmente.
Una señal de que los pipelines, la retención o la investigación necesitan mejorar.
Cuando ocurre un incidente, ¿su equipo encuentra evidencias o empieza a buscar logs por todas partes?
Podemos evaluar las fuentes, el volumen, los pipelines, la retención, la seguridad y la integración con otras capas de observabilidad.
Evalúe su estrategia de logsPERGUNTAS FREQUENTES
Decisões importantes sobre Logs & Análise de Eventos
Respostas objetivas para dúvidas técnicas e operacionais que costumam surgir antes de um projeto.
01Como a Add Solution aborda um projeto de Logs & Análise de Eventos?
Onboarding por prioridade, normalização, pipelines, índices, dashboards e consultas validadas preservam utilidade. A solução é dimensionada a partir do contexto do cliente, com responsabilidades e critérios de aceite definidos antes da execução.
02Quais informações precisam ser avaliadas antes da definição da solução?
Fontes, formatos, timestamps, volume, retenção, privacidade, casos de uso, campos e custos. Esse diagnóstico evita recomendações genéricas e ajuda a priorizar aquilo que efetivamente reduz risco ou melhora a operação.
03A solução pode aproveitar o ambiente tecnológico existente?
Aplicações, infraestrutura, cloud, rede, segurança, APM e ITSM podem compartilhar eventos e contexto. O que deve ser mantido, modernizado, integrado ou substituído é decidido por aderência técnica e valor operacional, não por uma premissa de renovação total.
04Como a Add Solution reduz riscos durante implantação ou mudança?
A execução considera dependências, janelas, validações, comunicação, evidências e rollback quando aplicável. Mudanças críticas são divididas em etapas verificáveis para preservar a continuidade.
05Como o ambiente continua evoluindo após a entrega?
Qualidade, volume, schemas, retenção, novas fontes e consultas recorrentes exigem governança contínua. A continuidade pode ser assumida pela equipe do cliente, pela Add Solution ou por um modelo combinado, conforme o escopo contratado.
FALE COM UM ESPECIALISTA
Vamos conversar sobre Logs & Análise de Eventos.
Comparta el contexto de su entorno, los impactos percibidos y los resultados que busca su organización. Add Solution dirigirá la conversación a los expertos más adecuados.
CONTEXTO DA CONVERSALogs & Análise de EventosOrigem e interesse são registrados automaticamente no atendimento.