Engenharia de dados
Pipelines batch e streaming para preparar dados com qualidade e rastreabilidade.
A Add Solution utiliza Databricks para conectar engenharia de dados, lakehouse, governança, analytics, machine learning e IA em uma arquitetura preparada para transformar dados distribuídos em decisões confiáveis.
A plataforma é o núcleo tecnológico. Nossa engenharia conecta fontes, qualidade, segurança, contexto e operação para que os dados realmente produzam valor.


Dados corporativos nascem em aplicações, bancos, nuvens, equipamentos, logs e sistemas de negócio. Sem engenharia e governança, volume apenas amplia fragmentação. A Databricks Data Intelligence Platform cria uma base comum para organizar essa jornada.
Aplicações, bancos, arquivos, telemetria e eventos.
Ingestão, qualidade, transformação e orquestração.
Dados estruturados em uma base aberta e escalável.
Acesso, catálogo, linhagem, qualidade e auditoria.
BI, analytics, ML, GenAI, agentes e aplicações.
Contexto entregue às pessoas e aos processos certos.
Inteligência artificial começa muito antes do modelo. Começa na qualidade, governança e contexto dos dados.
A plataforma reúne capacidades para engenharia de dados, data warehousing, governança, business intelligence, machine learning e aplicações de IA. A composição é definida conforme fontes, cargas, segurança, latência e casos de uso.

Pipelines batch e streaming para preparar dados com qualidade e rastreabilidade.
SQL Warehouses para consultas, dashboards e consumo analítico.
Políticas e contexto para dados, modelos, métricas e ativos de IA.
Ciclo de desenvolvimento, avaliação, implantação e monitoramento de modelos e agentes.
O Lakehouse combina armazenamento aberto e escalável com confiabilidade transacional, desempenho e governança. Delta Lake sustenta essa camada, enquanto a arquitetura medallion organiza a evolução dos dados conforme qualidade e finalidade.
Dados ingeridos com fidelidade à fonte e histórico.
Dados validados, padronizados, enriquecidos e relacionados.
Produtos de dados orientados a analytics e decisões.
A Add Solution começa por fontes, responsabilidades, criticidade, qualidade, segurança e resultados esperados. Depois define arquitetura, padrões, integrações e operação para que a plataforma permaneça sustentável.
A arquitetura parte das decisões que os dados precisam apoiar.
Regras, contratos e observabilidade tornam problemas detectáveis.
Identidades, acessos e domínios acompanham o ciclo do dado.
Não construímos pipelines apenas para movimentar dados. Construímos uma base para transformar dados em decisões.
Lakeflow Connect apoia ingestão de fontes, Lakeflow pipelines organiza transformações declarativas em batch e streaming, e Lakeflow Jobs coordena tarefas e dependências. O desenho considera latência, custo, recuperação e operação.
Fontes corporativas e plataformas de dados.
Carga incremental, batch ou streaming.
Regras de qualidade e lógica de negócio.
Dependências, agendas, eventos e recuperação.
Produtos de dados para consumo e inteligência.
Unity Catalog centraliza descoberta, permissões, auditoria e linhagem para dados e ativos de IA. A Add Solution estrutura domínios, ownership, políticas, classificação e processos compatíveis com a realidade organizacional.

Políticas consistentes para catálogos, esquemas, tabelas, arquivos, modelos e funções.
Linhagem apoia auditoria, investigação e análise de mudança.
Catálogo, descrições e contexto reduzem dependência de conhecimento informal.
IA corporativa sem governança de dados transforma velocidade em risco.
Databricks SQL e SQL Warehouses entregam consumo analítico com aceleração Photon. AI/BI conecta dashboards e Genie a dados governados, permitindo perguntas em linguagem natural quando métricas, relações e significados estão bem definidos.

Perguntar em linguagem natural é a última etapa. Antes disso, os dados precisam ter significado.
Mosaic AI e MLflow apoiam experimentação, avaliação, governança e implantação. Vector Search, Model Serving e Agent Bricks permitem compor aplicações e agentes com recuperação de contexto, ferramentas e critérios de qualidade.
Conteúdo e sinais autorizados.
Acesso, linhagem e políticas.
Semântica, embeddings, retrieval e ferramentas.
Avaliação, serving, orchestration e monitoramento.
Experiência integrada ao processo de negócio.
Lakebase adiciona PostgreSQL gerenciado para aplicações operacionais e estado de agentes, sem substituir o Lakehouse analítico. Delta Sharing apoia compartilhamento aberto. Projetos podem ser desenhados em AWS, Azure ou Google Cloud conforme estratégia, requisitos e serviços disponíveis.
Controles de acesso, redes, secrets, criptografia, auditoria e segregação.
Políticas de compute, serverless quando aplicável, tags, budgets e otimização de workloads.
Qualidade, falhas, duração, consumo, consultas, modelos e SLAs acompanhados continuamente.
Compartilhamento de dados e produtos com governança e contratos claros.
A Add Solution combina cloud, infraestrutura, segurança, dados e observabilidade para estruturar a jornada sem separar arquitetura, implantação e sustentação.
Dados de ativos do Lansweeper, métricas do Zabbix, telemetria de rede do Progress Flowmon e informações de sistemas corporativos podem compor uma arquitetura analítica quando conectores, contratos, permissões e casos de uso forem definidos. Esta é uma relação arquitetural possível, não uma afirmação de integração nativa entre produtos.
A Add Solution pode avaliar fontes, arquitetura, governança, qualidade, segurança, consumo, custos e casos de uso para definir uma jornada Databricks objetiva e sustentável.
Nossa atuação conecta cloud, infraestrutura, segurança, governança, observabilidade e contexto operacional para que o investimento se converta em produtos de dados utilizados e sustentáveis.
Fontes, ingestão, armazenamento, consumo, IA e operação tratados como uma cadeia.
Ownership, políticas, qualidade e linhagem incorporados ao desenho.
Observabilidade, custos, segurança e recuperação definidos antes da produção.
Decisões e resultados orientam prioridades técnicas.
Converse com nossos especialistas sobre arquitetura lakehouse, engenharia de dados, governança, analytics, machine learning e inteligência artificial com Databricks.